Quais as diferenças entre Analista de Dados, BI e Cientista de Dados? E como é o dia a dia?

Essa área específica do campo da tecnologia da informação trabalha com o uso de matemática e estatística, além de inteligência artificial para avaliar as informações e chegar em resultados alinhados com os objetivos das empresas. Agora que você já entendeu as principais diferenças entre analista de dados e cientista de dados, pode começar a decidir qual das duas áreas tem mais a ver com o seu perfil. Isso não significa que o analista de dados não precisa aprender a programar, ou que não depende de conhecimentos básicos de estatística. Entretanto, as suas funções envolvem mais a interpretação dos dados do que a sua construção e organização em modelos. Isso porque cientistas de dados têm um papel fundamental em alimentar com inteligência e informações as mais diversas áreas da empresa.

Agora que você aprendeu sobre as diferenças entre ciência de dados e análise de dados, está na hora de especializar-se no assunto e desenvolver ainda mais suas habilidades. A ciência de dados (ou data science, em inglês) é uma área relativamente nova no mundo dos negócios, essencial para as empresas que buscam vantagem competitiva. Então, continue Tecnologias que marcam presença no futuro do desenvolvimento web lendo para entender o que são ciência de dados e análise de dados e quais são suas principais diferenças. O cientista de dados em Portugal beneficia de um ambiente de trabalho dinâmico e em constante mudança que estimula o crescimento profissional e oferece oportunidades para aplicar conhecimentos em diferentes contextos de negócios.

É difícil ser um cientista de dados?

Para além de compreenderes o passado, como data analyst também ajudas as organizações a fazer previsões. Podes utilizar dados descritivos para detetar tendências e padrões para baseares nelas as tuas previsões. A previsão dos resultados permite às empresas tomar medidas proativas para evitar consequências adversas. A profissão de Cientista de Dados em Portugal, como em muitas outras partes do mundo, está em alta demanda graças à crescente necessidade de interpretar e extrair significado de grandes volumes de dados. Estes profissionais são especialistas em descobrir padrões, fazer análises preditivas e prescritivas, e auxiliar na tomada de decisões estratégicas nas empresas.

Vale lembrar que o analista de dados é uma pessoa mais inclinada a orientar a tomada de decisão de uma empresa a partir da análise de dados. Tanto para o analista de dados quanto para o cientista de dados, não existe apenas um caminho que leva à profissão. No entanto, uma diferença fundamental https://portalrbn.com.br/tecnologias-que-marcam-presenca-no-futuro-do-desenvolvimento-web/ entre os dois cargos é que o cientista de dados precisa ter conhecimentos mais refinados em programação e estatística, principalmente. Esperamos que este conteúdo tenha ajudado você a ter um pouco mais de clareza das diferenças entre analistas de dados e cientistas de dados.

Qual é a diferença entre o analista de dados e o cientista de dados?

Utilizando estes modelos, os data scientists tentam compreender situações passadas e presentes e até mesmo prever comportamentos futuros. O teu trabalho envolverá a recolha, organização e interpretação de dados para resolveres problemas e ajudares as empresas na tomada de decisões. Um Cientista de Dados possui todas as habilidades de um Analistas de Dados, com profundo conhecimento de modelagem, estatística, matemática e ciência da computação. Com sólidas habilidades em matemática, estatística e mineração de dados, os Cientista de Dados são especialistas em modelagem preditiva e aprendizado de máquina.

• Dada a sua vertente aplicada e a preferência por métodos ativos de aprendizagem, como o Challenge Based Learning (CBL), trata-se de um curso que interessará a todos os que gostem de resolver desafios e envolver-se em projetos reais, com recurso a dados.
• Desse modo, o analista de dados muitas vezes trabalha nos setores de Marketing, RH ou Produto.
• Eles gastam muito tempo coletando, limpando e processando dados para obter insights acionáveis.
• É necessário encontrar anomalias, padrões e correlações nos conjuntos de dados para que seja possível prever os resultados da maneira mais eficiente possível – é a chamada mineração de dados.

Por esse motivo, muitas pessoas ainda se confundem sobre essas duas áreas, mesmo elas tendo objetivos e responsabilidades diferentes. Além da formação técnica, um bom Cientista de Dados deve possuir uma forte capacidade analítica, conhecimentos sólidos em estatística, uma boa compreensão de negócios e habilidades de comunicação, para traduzir dados complexos em insights acionáveis para decisões empresariais. O teu trabalho envolverá a recolha de dados, análise e interpretação dos mesmos para desenvolver etapas de ação viáveis para otimizar os processos empresariais e aumentar os lucros.